RPA로 할 수 있는 것은 어떤 것이 있을까?

앞으로 IT 자동화 시장에서 RPA는 어떤 역할을 할 수 있을까?

<<CheckMATE로 알아보는 RPA 가능성과 미래>>에서는 RPA와 RDA가 무엇이고 RPA가 어떤 IT 기술들을 사용하고 있고 현재 어디까지 발전되었는지 상세히 설명하고 RPA 도입 시 고려할 사항들은 구체적으로 기술하고 있어 RPA 구축에 방향성을 제시하고 문제 해결법을 알려준다.

앞으로의 RPA의 변화와 AI 기술들은 어떻게 RPA와 융합할 수 있을지 고민하고 있다면 CheckMATE RPA를 통해 쉽게 알아보자.

머리말

1. 업무 자동화 RPA(Robotic Process Automation)

1.1 RPA vs RDA

1.2 RPA의 문제점과 한계

2. RPA에 왜 열광하는가

2.1 시장 현황

2.2 효과

2.3 가능성

2.4 연계

3. RPA 적용 기술

3.1 이미지 매칭(Image Matching)

3.2 오브젝트 매칭(Object Matching)

3.3 ‌광학 문자 인식(Optical character recognition - OCR)

3.4 Multi Space(One PC – Multi Space)

3.5 물리 키보드 입력 컨트롤

3.6 Mobile 컨트롤(Android/ iOS)

3.7 Virtual Bot Script(Request와 Response)

3.8 Single Zone

3.9 Mail Protocol

3.10 FTP Protocol

3.11 Telnet Protocol/ SSH Protocol

3.12 Excel 자동화

3.13 Trigger

3.14 Bot 원격 제어

3.15 Schedule Bot과 Queue Bot

3.16 CheckMATE Capture(Non-Script)

4. 자동화 업무 선정과 Task Mining

4.1 Task Mining이란?

4.2 자동화 대상 선정

5. AI OCR

5.1 OCR vs AI OCR

5.2 AI OCR 적용 기술

6. RPA 도입 시 고려 사항

6.1 RPA 도입 전 고려 사항

6.2 RPA 프로젝트 시작!

6.3 RPA의 완성

6.4 RPA를 운영하다

7. RPA와 AI의 미래

7.1 현재 AI의 현황

7.2 RPA와 AI의 확장성

7.3 RPA와 AI의 미래

8. 미리 보는 RPA 적용 기술

8.1 CDA(Cognitive Document Automation)

8.2 Auto Vision

8.3 STT/ TTS Auto Recoding

8.4 ChatGPT

RPA로 할 수 있는 것은 어떤 것이 있을까?

앞으로 IT 자동화 시장에서 RPA는 어떤 역할을 할 수 있을까?

<<CheckMATE로 알아보는 RPA 가능성과 미래>>에서는 RPA와 RDA가 무엇이고 RPA가 어떤 IT 기술들을 사용하고 있고 현재 어디까지 발전되었는지 상세히 설명하고 RPA 도입 시 고려할 사항들은 구체적으로 기술하고 있어 RPA 구축에 방향성을 제시하고 문제 해결법을 알려준다.

앞으로의 RPA의 변화와 AI 기술들은 어떻게 RPA와 융합할 수 있을지 고민하고 있다면 CheckMATE RPA를 통해 쉽게 알아보자.

김용준

국내 1위 인공 지능 자동화 솔루션 CheckMATE RPA 제조사인 주식회사 시메이션사의 대표 이사로 활동 중이며, 인공 지능 자동화 분야와 IT 품질 분야의 전문가로, 다년간 다수의 프로젝트를 비롯하여 IT 자동화 시장에 큰 기여를 하고 있다.

주식회사 시메이션 기술 연구소

국내 1위 인공 지능 자동화 솔루션 CheckMATE RPA와 성능 테스트 솔루션 RunningMATE, Mobile 테스트 솔루션 CheckMATE Mobile, AI OCR 솔루션 CheckMATE AI OCR을 자체 개발했으며 국내 RPA 최초 Vision 엔진과 ML 분야의 전문가들로 구성된 기술 연구 개발 조직이다.